自家賠率：用自己的模型為每一場比賽定價
我們不抄市場價，也不買第三方賠率；每一個數字都來自內部模型與可查證的方法。
更新於 2026年10月5日
大部分體育投注網站的賠率長得很像，原因很簡單：它們的價格來自相同的上游，或者直接跟著大型博彩公司調整。Nocturn Sport 選擇自家計算賠率，對營運商而言，這代表價格來源單純、方法透明，而且不受外部供應商變動牽制。
三種模型，對應三類運動
| 運動類型 | 模型 | 產出的盤口 |
|---|---|---|
| 足球、冰球、棒球 | 攻守強度 → 期望進球 → 卜瓦松分布（足球加入低比分修正，棒球改用負二項分布） | 1X2、大小球、兩隊都進球、讓球 |
| 籃球、美式足球、欖球 | 得分評分 + 主場優勢 → 預期分差與總分的常態分布 | 勝負、主要讓分、主要大小分；欖球另有 1X2 |
| 英雄聯盟、網球、綜合格鬥 | Elo 評分 → 單局／單場勝率 → 推算 Bo1、Bo3、Bo5 | 系列賽勝負、地圖讓分、總地圖數、正確比分 |
實測校準
模型好不好，要用沒看過的比賽來驗證。我們的足球模型以 10,783 場歷史比賽擬合，再拿之後 1,973 場它從未接觸過的比賽測試；籃球模型的對應數字是 8,665 場與 1,712 場。在這些測試中，兩個模型的對數損失都低於只用基礎發生率的簡單預測，也就是說，它們確實比「照平均猜」更準。我們只公開這些量測結果，不另外宣稱其他準確率。
利潤如何加入
模型先產出公平機率，再按比例加入利潤：價格 = 1 ÷（機率 ×（1 + 利潤））。這樣每個結果分擔的利潤與其機率成正比，不會出現某個選項被特別壓低的情況。利潤水準由各營運商自行決定。
對營運商的實際好處
自己計算價格，意味著賠率不會因為某個上游斷線而整批消失，也能清楚說明每一個數字的來源。當營運商想調整某個聯賽的利潤，或對特定賽事更保守時，可以直接在後台操作，不需要等待外部供應商回應。
同時，因為不同營運商看到的是同一套模型，而不是彼此複製的市場價，整個價格體系也更容易稽核與追溯。
給營運商的風控工具
- 暫停賽事與手動覆寫任一價格
- 結算賽果與查看各賽事曝險
- 設定最低／最高賠率、單注上限、最高派彩、串關選項上限
- 調整開賽前的截止時間（預設 1 分鐘）
想了解賠率如何透過接口送達，請看賠率資料源與API 說明；給一般讀者的版本在賠率計算指南。合作方面，可經 SoftAggregator 整合，或到聯絡頁面、電郵 [email protected] 索取報價。
常見問題
自家賠率會不會和市場價格差很多？
模型以真實賽果訓練，多數情況下與市場方向一致；差異出現時，營運商可以在後台覆寫價格或暫停賽事。
模型的準確度有數據嗎？
有。足球與籃球模型在事先未見過的比賽上測試，對數損失都優於基礎發生率預測，測試場數分別為 1,973 與 1,712 場。
營運商可以自己設定利潤嗎？
可以，利潤水準由營運商設定，系統會按比例套用到每個盤口。
網球與綜合格鬥提供哪些盤口？
這兩項以 Elo 評分計算單場勝負的賠率。